详情介绍
(一)小麦亩穗数
一、小麦表型测量系统简介
小麦亩穗数测量主要用于快速、准确地测量单位面积内的小麦穗数。该设备结合图像识别技术、人工智能算法与高分辨率摄像系统,通过对实地拍摄的小麦图像进行分析,自动识别并计数麦穗数量,极大地提高了测量效率与准确性。
本设备适用于田间调查、育种选育、产量预估等多种应用场景,为小麦的品种筛选、小麦产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用。可显著减少人工计数带来的误差与劳动强度。用户只需在田间选定样方区域,拍摄图像后即可自动获得亩穗数估算结果,是农业数字化与智能化发展的有力工具。
二、技术参数
★1、标定杆范围:1000mm*1000*(610~1120)mm
1000mm*1000*(1010~1920)mm
2、标定杆可上下伸缩调节高度
3、图像分辨率:4000*3000
★4、摄像头:5000万像素+1200万像素双摄
5、测量误差:≤±3%
6、千粒重误差±2%,修正后可达100%。
三、小麦表型测量系统功能特点
1、使用AI模型增强识别精确度
★2、可同时检测和批量分析60张照片的亩穗数量(≤60张)
3、数据分析与管理 - 用户可以通过设备查看分析结果,并将图片和数据以Excel格式导出。
4、云服务支持 - 在wifi/4G网络连接状态下,自动上传数据到云端,便于远程管理和分析。
★5、中英文切换-内置中英文双语显示,一键切换
四、适用范围
1、麦穗检测合适时期:小麦灌浆期至成熟前期的小麦
2、千粒重可测量小麦种子的数量和千粒重
(二)麦穗活体检测及取样检测
一、简介
麦穗形态检测对小麦麦穗的形态特征进行快速、精准测量与分析。该设备融合了高清成像、计算机视觉和人工智能算法,能够自动提取活体麦穗的穗粒数。适用于田间现场测量或实验室高通量筛选任务。仪器支持测量结果上传至数据平台、导出Excel,有效提高了形态测量效率与数据的客观性、可重复性。
麦穗形态检测量仪为作物表型研究、品种选育及产量性状分析提供了强有力的技术支持,是农业智能化发展的重要工具之一。
二、技术参数
★活体检测:
1、测量误差:±1%
2、图像分辨率: 4000*3000
取样检测:
1、外形尺寸: 500*400*25mm
2、背板尺寸: 500*400*5mm
3、底板材料: 黑色双面细磨砂亚克力
4、测量范围: 5~25cm
5、测量误差: ±1%
6、图像分辨率: 4000*3000
三、小麦表型测量仪功能特点
1、使用AI模型增强识别精确度
2、超轻便手持式设计方便室内和室外测量使用;
3、大屏幕彩色手触摸屏: 安卓系统,5000万像素+1200万像素双摄;
4、测量速度快:拍照3秒即出结果,可先拍照后批量处理;
5、适应性广:无需做遮光处理。
6、 自动调节白平衡:不受天气、光照等环境条件的影响;
★7、活体检测无需背板,野外直接使用,方便快速测量,现场快速计算亩产量
8、取样检测适用于室内,比例尺自动标定,对倾斜拍照的图片可自动进行图片矫正,提高测量的精确度;使用背板可一次测量10个麦穗长度
9、 存储容量大:256G存储数据,可看历史记录等。
10、 数据查看多样化:拍照分析后即可滑动查看结果,也可在历史记录中查看数据报表,可将图片和数据以Excel格式导出
11、 自动生成数据列表:测量时间,图片,GPS位置信息,节约数据整理时间。
12、云服务支持 - 在wifi/4G网络连接状态下,自动上传数据到云端,便于远程管理和分析。
13、中英文切换-内置中英文双语显示,一键切换
(三) 亩产量
一、简介
为农业生产者和研究人员提供一种高效、智能的水稻产量评估工具。用户只需输入田间的亩穗数,并结合AI在田间实时检测获得的穗粒数,系统即可自动计算出理论产量、折合产量和实收产量,为科学管理和精准种植提供数据支持。
二、功能特点
便捷产量计算:根据AI检测到的亩穗数,系统便会结合AI检测到的穗粒数,快速计算出理论产量、折合产量和实收产量,帮助用户直观了解田块的产量潜力和实际收获情况。
科学决策支持:产量评估结果可为田间管理、品种筛选和农业科研提供有力数据支撑,助力农业生产提质增效。
高灵活性:可以将亩穗数、穗粒数先保存数据,后期获取到千粒重后进行亩产量计算。可以灵活调整产量系数和麦粒含水量用来计算折合产量和实收产量。
当我们谈论现代农业时,不得不提小麦表型检测仪这一创新性工具。它不仅仅是一种简单的测量设备,更是连接传统农业与智慧农业的桥梁。
一方面,小麦表型检测仪提升了农业生产过程中的透明度。过去,了解田间作物的具体情况往往需要花费大量的时间和精力进行实地考察。现在,只需简单操作,就能获得详尽的小麦生长状况报告。这不仅方便了农场管理者及时调整管理策略,也为远程监控提供了可能,即使身处千里之外,也能掌握第一手资料。
另一方面,这款仪器促进了农业产业链上下游的合作与发展。对于种子供应商而言,能够依据准确的数据反馈不断改进产品;而对于食品加工企业来说,则可以根据小麦品质预测市场供应量,提前做好生产规划。此外,保险行业也可以根据这些数据制定更加合理的保险方案,降低自然灾害带来的经济损失风险。
同时,小麦表型检测仪激发了年轻一代投身农业的热情。随着农业科技含量的增加,越来越多的年轻人看到了农业领域蕴含的巨大潜力和发展机遇。他们愿意学习并运用新的科技成果,如小麦表型检测仪,来改善传统农业生产模式,为古老的行业注入新鲜血液。
最后,虽然小麦表型检测仪带来了许多积极变化,但也面临着一些亟待解决的问题。例如,如何确保所采集数据的真实性和准确性?面对复杂的自然环境,单一的技术手段有时难以全面反映实际情况。因此,结合其他监测技术和多源数据分析显得尤为重要。只有这样,才能充分发挥小麦表型检测仪的优势,助力农业向着智能化方向迈进。