（一）小麦亩穗数

一、小麦亩穗数测量仪简介

小麦亩穗数测量主要用于快速、准确地测量单位面积内的小麦穗数。该设备结合图像识别技术、人工智能算法与高分辨率摄像系统，通过对实地拍摄的小麦图像进行分析，自动识别并计数麦穗数量，极大地提高了测量效率与准确性。

本设备适用于田间调查、育种选育、产量预估等多种应用场景，为小麦的品种筛选、小麦产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用。可显著减少人工计数带来的误差与劳动强度。用户只需在田间选定样方区域，拍摄图像后即可自动获得亩穗数估算结果，是农业数字化与智能化发展的有力工具。

二、小麦亩穗数测量仪技术参数

★1、标定杆范围：1000mm*1000*(610~1120)mm

1000mm*1000*(1010~1920)mm

2、标定杆可上下伸缩调节高度 

3、图像分辨率：4000*3000

★4、摄像头：5000万像素+1200万像素双摄

5、测量误差：≤±3%

6、千粒重误差±2%，修正后可达100%。

三、小麦亩穗数检测仪功能特点

1、使用AI模型增强识别精确度

★2、可同时检测和批量分析60张照片的亩穗数量(≤60张)

3、数据分析与管理 - 用户可以通过设备查看分析结果，并将图片和数据以Excel格式导出。

4、云服务支持 - 在wifi/4G网络连接状态下，自动上传数据到云端，便于远程管理和分析。

★5、中英文切换-内置中英文双语显示，一键切换

四、适用范围

1、麦穗检测合适时期：小麦灌浆期至成熟前期的小麦 

2、千粒重可测量小麦种子的数量和千粒重 

（二）麦穗活体检测及取样检测

一、简介

麦穗形态检测对小麦麦穗的形态特征进行快速、精准测量与分析。该设备融合了高清成像、计算机视觉和人工智能算法，能够自动提取活体麦穗的穗粒数。适用于田间现场测量或实验室高通量筛选任务。仪器支持测量结果上传至数据平台、导出Excel，有效提高了形态测量效率与数据的客观性、可重复性。

麦穗形态检测量仪为作物表型研究、品种选育及产量性状分析提供了强有力的技术支持，是农业智能化发展的重要工具之一。

二、技术参数

★活体检测：

1、测量误差：±1% 

2、图像分辨率： 4000*3000

取样检测：

1、外形尺寸：       500*400*25mm 

2、背板尺寸：       500*400*5mm 

3、底板材料：       黑色双面细磨砂亚克力 

4、测量范围：       5~25cm 

5、测量误差：       ±1% 

6、图像分辨率：     4000*3000

三、小麦亩穗数测量系统功能特点

1、使用AI模型增强识别精确度

2、超轻便手持式设计方便室内和室外测量使用; 

3、大屏幕彩色手触摸屏： 安卓系统，5000万像素+1200万像素双摄; 

4、测量速度快：拍照3秒即出结果，可先拍照后批量处理; 

5、适应性广：无需做遮光处理。 

6、 自动调节白平衡：不受天气、光照等环境条件的影响; 

★7、活体检测无需背板，野外直接使用，方便快速测量，现场快速计算亩产量

8、取样检测适用于室内，比例尺自动标定，对倾斜拍照的图片可自动进行图片矫正，提高测量的精确度；使用背板可一次测量10个麦穗长度

9、 存储容量大：256G存储数据,可看历史记录等。 

10、 数据查看多样化：拍照分析后即可滑动查看结果，也可在历史记录中查看数据报表，可将图片和数据以Excel格式导出 

11、 自动生成数据列表：测量时间，图片，GPS位置信息，节约数据整理时间。 

12、云服务支持 - 在wifi/4G网络连接状态下，自动上传数据到云端，便于远程管理和分析。

13、中英文切换-内置中英文双语显示，一键切换

（三） 亩产量

一、简介

为农业生产者和研究人员提供一种高效、智能的水稻产量评估工具。用户只需输入田间的亩穗数，并结合AI在田间实时检测获得的穗粒数，系统即可自动计算出理论产量、折合产量和实收产量，为科学管理和精准种植提供数据支持。

二、功能特点

便捷产量计算：根据AI检测到的亩穗数，系统便会结合AI检测到的穗粒数，快速计算出理论产量、折合产量和实收产量，帮助用户直观了解田块的产量潜力和实际收获情况。

科学决策支持：产量评估结果可为田间管理、品种筛选和农业科研提供有力数据支撑，助力农业生产提质增效。

高灵活性：可以将亩穗数、穗粒数先保存数据，后期获取到千粒重后进行亩产量计算。可以灵活调整产量系数和麦粒含水量用来计算折合产量和实收产量。

随着科技的进步，智慧农业的概念越来越深入人心，小麦亩穗数检测仪正是这一趋势下的产物之一。它不仅仅是一个简单的工具，更是推动农业向智能化转型的重要力量。

在追求高效、环保的现代农业中，小麦亩穗数测量系统扮演着至关重要的角色。一方面，它有助于减少资源浪费，比如根据精准的数据调整化肥用量，避免过度施肥造成的环境污染。另一方面，通过对大量数据的分析，可以发现影响作物生长的关键因素，进而采取针对性措施提高作物品质和产量。这种基于数据驱动的决策方式，标志着农业管理模式的重大转变。

然而，任何新技术的应用都伴随着挑战。对于小麦亩穗数测量系统而言，较大的难题在于成本控制和技术普及。高昂的价格可能让部分小农户望而却步；同时，由于不同地区气候条件差异较大，如何保证测量结果的一致性和可靠性也是一个亟待解决的问题。为了克服这些障碍，政府和社会各界需要共同努力，比如通过补贴政策降低购买门槛，加强技术研发以适应多样化需求。

展望未来，小麦亩穗数分析仪有望与物联网、大数据等新兴技术深度融合，构建起一个覆盖的智能农业生态系统。在这个系统中，不仅可以实现远程监控和实时数据分析，还能与其他农业机械互联互通，形成一个高度自动化的生产链。这不仅能进一步提升农业生产效率，还将促进农业产业链上下游企业的协同发展，共同迎接智慧农业时代的到来。